摘要：遙感數(shù)據(jù)源在光譜、空間分辨率上不斷提高,越來越有利于村落的精確提取,但如何有效利用影像特征,尋找簡單便捷的方法來實現(xiàn)農(nóng)田包圍型村落的準確快速提取是一個不斷需要探索的問題。本研究以Sentinel-2A衛(wèi)星影像為數(shù)據(jù)源,利用光譜指數(shù)密度分割法與光譜波段分類法對內(nèi)蒙古五原縣郊區(qū)的村落進行提取。結果顯示:NDVI,NDBI,NDBI-NDVI.(NDBI-NDVI)/(NDBI + NDVI)4個光譜指數(shù)提取村落的總體精度介于93.903 4%-96.476 6%之間,NDVI提取精度最低,NDBI提取精度最高;光譜波段分類法提取的精度介于94. 101 3%-98.753 0%之間,且利用藍、綠光波段分類取得最高精度。研究結果表明,分類法和閾值法提取村落均可取得較高的精度,MLC-RFE法可有效獲得最有利于村落提取的波段組合,但過程較繁瑣、速度慢,閾值法精度略低,但較簡單,計算速度快。