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基于二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不確定混沌系統(tǒng)魯棒性自適應(yīng)控制

摘要:該文提出的魯棒的自適應(yīng)區(qū)間二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制(RAITIIFNNC)系統(tǒng)由一個區(qū)間二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別器與一個魯棒性控制器組成。識別器完成了對場地不確定性的在線評估,魯棒控制器用來減小逼近錯誤,兩者結(jié)合可以獲得更好地跟蹤與同步混沌系統(tǒng)。所有的參數(shù)學(xué)習(xí)算法來源于Lyapunov穩(wěn)定理論以保證網(wǎng)絡(luò)匯聚的同時有穩(wěn)定同步的表現(xiàn)。算例分析證明:新系統(tǒng)在同步兩個Lorenz混沌系統(tǒng)時具有更好的效率。

關(guān)鍵詞:
  • 不確定性混沌系統(tǒng)  
  • 混沌同步  
  • 自適應(yīng)控制  
  • 區(qū)間二型模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
  • lyapunov穩(wěn)定  
作者:
李洪梅; 高媛; 陳向堅
單位:
江蘇科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)院; 江蘇鎮(zhèn)江212003
刊名:
南京理工大學(xué)學(xué)報

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南京理工大學(xué)學(xué)報緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:32-1397/N。堅持指導(dǎo)性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1977年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。