摘要：針對軸承初始故障發(fā)生的時間點以及退化趨勢,提出了基于總體平均經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸夂推娈愔捣纸夥椒?EEMD-SVD)與時域分析的馬田系統(tǒng)故障診斷方法.該方法通過提取振動信號時域和時頻特征,構(gòu)建不同特征參數(shù)下的基準(zhǔn)空間并利用正交表對特征參數(shù)進行降維和優(yōu)化,最終融合成單一特征參數(shù)馬氏距離.分別用馬氏距離監(jiān)測軸承運行狀態(tài),判斷初始故障發(fā)生的時刻以及演化趨勢,并依據(jù)馬氏距離對軸承故障發(fā)展的過程進行了劃分.該方法有效地提取了振動信號時頻特征并優(yōu)化了馬田系統(tǒng)基準(zhǔn)空間,更加準(zhǔn)確地識別了軸承初始故障發(fā)生的時間點以及更加合理地劃分了軸承的退化過程.通過兩組滾動軸承加速壽命試驗,驗證了該方法的有效性和合理性.