摘要：針對風(fēng)速信號不穩(wěn)定而引起的風(fēng)速預(yù)測精度不高問題,文章提出了一種短期風(fēng)速預(yù)測方法,其通過小波包分解將不穩(wěn)定的風(fēng)速信號轉(zhuǎn)化為相對穩(wěn)定的風(fēng)速信號,再對其進行BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測,從而提高短期風(fēng)速預(yù)測精度。仿真計算結(jié)果表明,基于小波包分解的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速預(yù)測模型的平均絕對百分比誤差(MAPE)、均方根誤差(RMSE)、平均絕對誤差(MAE)均低于其他短期風(fēng)速預(yù)測方法的各項誤差,在短期風(fēng)速預(yù)測中具有一定的優(yōu)越性。