摘要：為提升大規(guī)模風(fēng)電場風(fēng)電功率超短期預(yù)測精度,減少由風(fēng)電功率大幅度波動對電力系統(tǒng)帶來的不利影響,提出一種基于原子稀疏分解(Atomic Sparse Decomposition,ASD)和混沌理論的風(fēng)電功率超短期多步預(yù)測模型.首先,利用ASD良好的序列趨勢跟蹤特性,將風(fēng)電功率時間序列分解成多個原子趨勢分量和一個殘差隨機分量;其次分別利用自適應(yīng)預(yù)測法和混沌理論對兩分量進行超短期預(yù)測;最后,將兩分量的預(yù)測結(jié)果疊加,得到最終的風(fēng)電功率預(yù)測結(jié)果.選取我國東北某區(qū)域風(fēng)電功率數(shù)據(jù)為例,算例結(jié)果表明,相較于傳統(tǒng)預(yù)測模型,本文的預(yù)測方法能夠有效地提升大規(guī)模風(fēng)電場風(fēng)電功率超短期預(yù)測精度.