摘要：高分遙感影像具有數(shù)據(jù)量極大、數(shù)據(jù)復(fù)雜以及尺度依賴的特點,如何從影像中提取更精準、更高質(zhì)量的地物信息一直都是國內(nèi)外科研人員的關(guān)注熱點。通過研究基于分層次、多尺度分割的面向?qū)ο蠹夹g(shù),并運用該技術(shù)對高分影像中的地物信息進行分類,通過試驗對分類結(jié)果做了基于誤差矩陣的精度評價,其分類結(jié)果的Kappa系數(shù)達到0.918,驗證了該方法的可行性,為以后自動選取最佳分割尺度與參數(shù)的研究提供了參考。