摘要：針對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擋位決策存在的不足,利用三參數(shù)換擋規(guī)律進(jìn)行算法和參數(shù)優(yōu)化,得到優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。以純電動(dòng)汽車雙電機(jī)多擋AMT為對(duì)象,采集試驗(yàn)數(shù)據(jù),構(gòu)建優(yōu)化前后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行訓(xùn)練和仿真分析。對(duì)訓(xùn)練過(guò)程的分析說(shuō)明,優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更快的學(xué)習(xí)速度;對(duì)訓(xùn)練后相應(yīng)模型的仿真分析說(shuō)明,優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擋位決策模型具有更高的精度。經(jīng)過(guò)優(yōu)化后的參數(shù)可為相應(yīng)的理論研究提供參考。