摘要：國(guó)家電網(wǎng)公司信息化程度越來(lái)越高,單機(jī)運(yùn)維審計(jì)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量日益增多,對(duì)海量數(shù)據(jù)高效率存儲(chǔ)分析性能?chē)?yán)重下降,系統(tǒng)穩(wěn)定性降低。為滿(mǎn)足國(guó)家電網(wǎng)當(dāng)前對(duì)運(yùn)維審計(jì)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析以及系統(tǒng)穩(wěn)定性的需求,在Hadoop開(kāi)源架構(gòu)的基礎(chǔ)上,本文提出基于Hadoop集群的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)方法和基于Heartbeat的心跳檢測(cè)技術(shù),實(shí)現(xiàn)基于Hadoop的電力運(yùn)維審計(jì)系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果表明,基于Hadoop的電力運(yùn)維審計(jì)系統(tǒng)相比單機(jī)系統(tǒng)可用性提高了8. 42%,大大提升了存儲(chǔ)分析海量數(shù)據(jù)的性能,具有系統(tǒng)工作穩(wěn)定和服務(wù)不間斷等優(yōu)勢(shì)。