摘要：為提高心電信號(hào)分類識(shí)別的準(zhǔn)確率,提出一種基于時(shí)頻特征融合與動(dòng)態(tài)模糊決策樹(shù)的心電信號(hào)分類識(shí)別方法。對(duì)心電信號(hào)依次進(jìn)行周期分割、小波包分解與重構(gòu)和形態(tài)識(shí)別處理,將小波包變換系數(shù)矩陣的二范數(shù)作為頻域特征,并與時(shí)域特征進(jìn)行融合以表征心電信號(hào),同時(shí)將模糊C均值聚類引入模糊決策樹(shù)的建樹(shù)過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)特征空間的動(dòng)態(tài)劃分。在MIT-BIH標(biāo)準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的分類識(shí)別準(zhǔn)確率較高,心電信號(hào)正異常分類的準(zhǔn)確率達(dá)99.14%。