摘要：駕駛員注意力分散是導致交通事故的主要原因。該文以駕駛員注意力分散行為圖像為分類目標,提出了一種基于方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient,HOG)與支持向量機(Support Vector Machine,SVM)的行為檢測方法。首先,獲取圖像中的感興趣區(qū)域,并對圖像進行增強、去噪及歸一化處理;然后,提取圖像HOG特征,進而采用交叉驗證法對SVM分類器中的參數進行優(yōu)化;最后,對視頻圖像中駕駛員的不同行為進行分類識別。實驗中,通過與傳統(tǒng)SVM算法以及基于局部二值模式的SVM算法進行對比,驗證了所提方法具有更好的識別準確率。