摘要：基于主成分分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,以焦頁AHF井、BHF井為例,在不減少變量信息的情況下利用降維的思路將多個影響變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)綜合變量,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣井產(chǎn)量預(yù)測模型對輸入集進(jìn)行反復(fù)訓(xùn)練,得到輸出變量。實(shí)驗結(jié)果表明:該氣井產(chǎn)量預(yù)測模型一致性較好,具有較高的精度,可以利用此方法進(jìn)行初期產(chǎn)量預(yù)測。