摘要：針對網架結構損傷識別中模態(tài)密集、自由度高等困難,利用RBF網絡良好的容錯性和魯棒性,依據損傷前后的網架結構模態(tài)參數(shù)發(fā)生變化理論,提出了基于模態(tài)參數(shù)和RBF神經網絡的網架結構損傷識別方法。以一個6m×7.5m的正放四角錐網架結構為研究對象,首先依據連續(xù)倒塌理論計算各桿件的重要性系數(shù),確定模擬損傷桿件位置;然后以損傷前后結構的標準化頻率平方變化率及標準化位移振型的組合參數(shù)作為RBF神經網絡的損傷指標,利用有限元分析得到學習樣本,試驗分析結果作為測試樣本。采用二階段損傷識別方法,首先在所有桿件中排查出可疑受損桿件位置,最后再精確識別損傷位置和程度。結果表明,該方法能夠很好地識別網架結構的損傷位置和程度。