摘要：隨著風電技術(shù)的快速發(fā)展,風電裝機容量快速增長,風機SCADA系統(tǒng)監(jiān)測的數(shù)據(jù)也越來越全面。風電機組部件故障與運行環(huán)境密切相關(guān),可通過重點關(guān)注風電場中工況惡劣的風機來提高整體可用率。文章提出一種基于Relief算法從風電機組SCADA數(shù)據(jù)中提取故障特征參數(shù)的方法,根據(jù)SCADA歷史數(shù)據(jù)和風機故障記錄,利用Relief算法篩選出與風機部件故障相關(guān)度高的故障特征參數(shù),作為判斷風機運行工況和故障率的特征量。采用實際風電場的SCADA數(shù)據(jù),以變槳故障和偏航故障為例進行計算,驗證了本方法的有效性。