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融合型神經(jīng)網(wǎng)絡的人員再檢測

摘要:隨著對跨境跟蹤技術的關注不斷增加,人員再檢測技術也是一大研究熱點。我們從外界影響的因素出發(fā),提出了一種手動特征與神經(jīng)網(wǎng)絡特征提取結合的融合特征算法應用于人員再檢測技術。首先利用改進型的生成式對抗網(wǎng)絡(GAN)擴大數(shù)據(jù)集;然后利用顏色模型HSV和尺度不變局部三元模式結合神經(jīng)網(wǎng)絡特征融合的方案提取特征;再者,在分類模型中,利用交叉熵損失來進行計算相似度量。實驗結果表明,與傳統(tǒng)算法相比,性能有一定的改進。

關鍵詞:
  • 生成式對抗網(wǎng)絡  
  • 顏色模型  
  • 尺度不變局部三元模式  
  • 交叉熵損失  
  • 殘差網(wǎng)絡  
作者:
潘玥; 楊會成; 儲慧敏
單位:
安徽工程大學電氣工程學院; 安徽蕪湖241000
刊名:
黑龍江工業(yè)學院學報·綜合版

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黑龍江工業(yè)學院學報·綜合版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號為:23-1599/Z。堅持指導性與實用性相結合的原則,創(chuàng)辦于2001年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。