摘要：把混沌尋優(yōu)思想引入菌群優(yōu)化算法中,利用Logistic映射的遍歷性、隨機(jī)性及對初值的敏感性等,對當(dāng)前菌群群體中的最優(yōu)細(xì)菌進(jìn)行混沌尋優(yōu),以預(yù)防算法"早熟"。同時,用混沌菌群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過程,建立延遲焦化生焦高度斜率預(yù)測模型。仿真結(jié)果表明:該模型具有較高的精度和較好的泛化能力,能夠?qū)崿F(xiàn)生焦高度的實(shí)時監(jiān)測。