摘要：針對(duì)化工生產(chǎn)過(guò)程的多工況、數(shù)據(jù)多模態(tài)問(wèn)題,提出一種基于K均值聚類(lèi)的局部離群因子故障檢測(cè)方法。首先利用K均值聚類(lèi)算法對(duì)多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi),將各個(gè)模態(tài)的數(shù)據(jù)分離出來(lái),然后運(yùn)用局部離群因子算法在各個(gè)模態(tài)下單獨(dú)建立模型,并且確定各個(gè)模態(tài)下的局部離群因子控制限。檢測(cè)時(shí)首先判斷樣本屬于哪一類(lèi),然后在相應(yīng)類(lèi)別下求取局部離群因子值并與此類(lèi)別下的控制限進(jìn)行比較,確定是否為故障數(shù)據(jù)。將此方法運(yùn)用到TE過(guò)程的多模態(tài)數(shù)據(jù)中,并且將此方法與單獨(dú)應(yīng)用局部離群因子算法做故障檢測(cè)對(duì)比,結(jié)果表明:所提算法可以大幅提高故障的檢測(cè)率。