摘要：對于屬性數據的分析是時下熱點,對NBA球星勒布朗詹姆斯的比賽數據與騎士隊勝負關系進行分析。選用其2014—2015、2015—2016賽季的數據作為訓練集,構建了基于廣義線性模型的Logistic回歸、LASSO-Logistic模型、基于機器學習方法的隨機森林模型和支持向量機對于數據進行分析,并通過不同方法對指標進行降維;利用構建的模型對騎士隊2016—2017賽季的比賽勝負關系進行預測,四種方法的準確率均在70%以上,其中機器學習算法準確率略高。