摘要：隨著電力系統(tǒng)信息化建設的深入,用戶對于電能量數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求逐漸提高,因此保證海量電能量數(shù)據(jù)的準確性、可靠性以及完整性具有重要意義.本文采用一種基于孤立森林的異常檢測算法,實現(xiàn)大規(guī)模電能量數(shù)據(jù)的異常檢測.孤立森林算法通過劃分大規(guī)模電能量數(shù)據(jù)集,生成隨機二叉樹和孤立森林構(gòu)建模型,通過計算測試電能量數(shù)據(jù)樣本到每棵樹的根結(jié)點的距離檢測異常數(shù)據(jù)點.該算法不僅能夠快速處理海量數(shù)據(jù),而且結(jié)果準確、可靠性高.本文在大規(guī)模電能量數(shù)據(jù)的正向有功總電量PAP和反向有功總電量RAP字段上進行檢測,實驗結(jié)果表明,該算法檢測效率較高,并具有較高的檢測正確率.
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