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基于CNN和WSVDD的深孔鏜削加工過程狀態(tài)評(píng)估與監(jiān)測(cè)

摘要:針對(duì)深孔鏜削加工過程中易出現(xiàn)顫振以及傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)方法監(jiān)測(cè)效率低的問題,提出了一種將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)支持向量數(shù)據(jù)描述法相結(jié)合的深孔鏜削加工過程顫振評(píng)估與監(jiān)測(cè)方法。首先基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取加工過程狀態(tài)內(nèi)振動(dòng)信號(hào)的特征矢量,然后以正常加工狀態(tài)下的特征矢量訓(xùn)練加權(quán)支持向量數(shù)據(jù)描述模型,得到相應(yīng)的描述加工正常狀態(tài)下的超球體模型,再計(jì)算當(dāng)前加工過程狀態(tài)特征矢量與超球體之間的相對(duì)距離,作為加工過程狀態(tài)的評(píng)估指標(biāo),并對(duì)穩(wěn)定度閾值進(jìn)行設(shè)定。結(jié)果表明:與文獻(xiàn)中其他方法相比,文中方法的監(jiān)測(cè)能力更強(qiáng),對(duì)加工過程狀態(tài)的穩(wěn)定度描述更加準(zhǔn)確。

關(guān)鍵詞:
  • 深孔鏜削  
  • 顫振監(jiān)測(cè)  
  • 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  
  • 加權(quán)支持向量數(shù)據(jù)描述  
作者:
李欣欣; 周學(xué)良; 鮑武
單位:
湖北汽車工業(yè)學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院; 湖北十堰442002
刊名:
湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)

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湖北汽車工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國內(nèi)刊號(hào)為:42-1448/TH。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1987年,雜志在全國同類期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。