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基于ADM分解的預測-校正分解算法

摘要:考慮的是一種具有線性約束條件且目標函數(shù)是塊可分的凸優(yōu)化極小問題,文章的目標函數(shù)主要是由三個凸函數(shù)之和組成.解決這種模型,理論上有效的處理辦法是直接拓展的交替方向乘子法,簡稱EADM法,該方法是在交替方向乘子法(ADMM法)的基礎上演變而來.但是這種方法的收斂性目前在理論上還沒有得到證明.因此,基于ADM法的直接拓展以及在韓德仁文章的指引下,本文刻畫了一種新的分離方法,稱為基于ADM分解的預測-校正分解算法,該方法也能解決這種模型.新方法在每次迭代的時候,通過一個輕微的校正計算產(chǎn)生一個新的迭代,從而校正了直接拓展的ADM法的輸出結果.本文證明了新方法在適當假設條件下的全局收斂性,并通過有關例子說明了該方法具有可行性.

關鍵詞:
  • 凸極小化問題  
  • 塊可分  
  • 交替方向乘子法  
  • 可分離法  
  • 全局收斂性  
作者:
曾琴
單位:
重慶師范大學數(shù)學科學學院; 重慶401331
刊名:
湖北民族學院學報·哲學社會科學版

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