摘要：為了探究物流運(yùn)作過程中存在的風(fēng)險,提高物流運(yùn)作效率,增強(qiáng)物流企業(yè)管理能力,以真實(shí)的事件日志為基礎(chǔ),運(yùn)用過程挖掘方法發(fā)現(xiàn)物流企業(yè)運(yùn)作過程中的風(fēng)險。首先以Petri網(wǎng)理論為基礎(chǔ),構(gòu)建了理想的工作模型,然后使用過程挖掘工具ProM,運(yùn)用模糊挖掘算法和啟發(fā)式挖掘算法,對物流運(yùn)作過程中產(chǎn)生的真實(shí)事件日志進(jìn)行挖掘,獲得實(shí)際的客觀視圖,最后利用ProM工具的一致性檢查發(fā)現(xiàn)物流運(yùn)作過程中的異常行為模式,并分析物流運(yùn)作過程中的偏差以及存在的風(fēng)險。結(jié)果表明,過程挖掘能客觀地揭示事件日志中活動之間的依賴關(guān)系,并發(fā)現(xiàn)物流企業(yè)自身運(yùn)作過程中的偏差和風(fēng)險。研究結(jié)果為全面、系統(tǒng)地分析物流企業(yè)潛在風(fēng)險提供了新思路,有助于物流企業(yè)發(fā)現(xiàn)運(yùn)作過程中的問題,對物流企業(yè)優(yōu)化運(yùn)作過程和提高管理效率具有重要的借鑒意義。