摘要：為了提高負荷預(yù)測的擬合精度,提出一種基于優(yōu)化灰狼算法的最小二乘支持向量機負荷預(yù)測模型,針對標準灰狼算法精度低、收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)的缺點,采用差分算法優(yōu)化標準灰狼算法。利用改進的灰狼算法優(yōu)化最小二乘支持向量機的兩個主要參數(shù),建立功率負荷預(yù)測研究模型。通過實例分析獲得負荷預(yù)測結(jié)果,利用三種評價指標對比了四種算法模型。實驗表明,改進灰狼算法優(yōu)化最小二乘支持向量機的改進評價指標數(shù)值較低,擬合曲線精度更高。