摘要：構(gòu)建內(nèi)生人工智能類(lèi)物化技術(shù)的一般均衡模型,演繹生產(chǎn)中人工智能類(lèi)物化技術(shù)對(duì)勞動(dòng)供給變化的內(nèi)生反映機(jī)制,考察勞動(dòng)要素供給對(duì)產(chǎn)出的直接效應(yīng)以及通過(guò)改變?nèi)斯ぶ悄茴?lèi)物化技術(shù)使用產(chǎn)生的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng);結(jié)合我國(guó)制造業(yè)2005-2016年面板數(shù)據(jù),驗(yàn)證了人工智能類(lèi)物化技術(shù)就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)的存在性及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度,并測(cè)算了我國(guó)人工智能類(lèi)物化技術(shù)使用規(guī)模的門(mén)檻值。結(jié)果顯示:(1)人工智能類(lèi)物化技術(shù)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)對(duì)產(chǎn)出的作用方向與要素供給效應(yīng)相反,其能夠?qū)蜆I(yè)缺口形成補(bǔ)充。若人工智能類(lèi)物化技術(shù)使用規(guī)模大于其門(mén)檻值,則就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)大于要素供給效應(yīng),并能夠完全補(bǔ)充勞動(dòng)力缺口。(2)我國(guó)制造業(yè)中人工智能類(lèi)物化技術(shù)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)顯著,且已接近門(mén)檻值。中低端人工智能類(lèi)物化技術(shù)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)強(qiáng)于高端人工智能類(lèi)物化技術(shù);在中低技術(shù)制造業(yè)中,人工智能類(lèi)物化技術(shù)的使用程度較高,但就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)不顯著,而高技術(shù)制造業(yè)中人工智能類(lèi)物化技術(shù)就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)明顯。