摘要：衛(wèi)星遙感技術(shù)可獲取大面積、空間連續(xù)的地表溫度(land surface temperature,LST),為全球變化、生態(tài)環(huán)境和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域提供了寶貴的數(shù)據(jù)源,但受到云、氣溶膠、觀測(cè)角度和太陽(yáng)光照角度等影響,遙感反演的LST在時(shí)間和空間上均存在不同程度的缺失,限制了LST遙感產(chǎn)品的應(yīng)用。以長(zhǎng)江三角洲地區(qū)為研究區(qū),以風(fēng)云2號(hào)F星(FY-2F) LST日均值產(chǎn)品為數(shù)據(jù)源,利用LST時(shí)間序列特征,基于Savitzky-Golay(S-G)濾波算法進(jìn)行了LST長(zhǎng)時(shí)間序列的重建研究。結(jié)果表明,研究區(qū)重建前FY-2F LST產(chǎn)品的平均時(shí)相缺失率為19.43%,經(jīng)濾波后缺失率降低為1.69%,并能夠保證LST空間一致性。通過(guò)模擬驗(yàn)證,S-G濾波重建LST的擬合精度為 0.95,平均絕對(duì)誤差為1.35 K,具有較高的精度,可以用于進(jìn)一步熱環(huán)境時(shí)空分布規(guī)律的研究。