摘要：視頻衛(wèi)星在成像過(guò)程中一般采用Bayer模板,地面處理時(shí)需要通過(guò)Bayer插值處理才可恢復(fù)全彩色的影像。針對(duì)視頻衛(wèi)星影像Bayer插值重建中容易出現(xiàn)拉鏈、噪點(diǎn)和邊緣偽彩色等問(wèn)題,提出一種改進(jìn)的基于亮度、色度信號(hào)重建的濾波方法。首先,通過(guò)24張標(biāo)準(zhǔn)柯達(dá)影像訓(xùn)練得出Bayer插值重建的帶通濾波器;其次,通過(guò)帶通濾波器提取色度信號(hào),并根據(jù)Bayer模型獲取初始的重建結(jié)果;然后,在綠色空間中,利用梯度信息進(jìn)行均值區(qū)域判斷,并在均值和非均值區(qū)域中分別進(jìn)行邊緣方向插值和色差域中值濾波更新,有效減少均值區(qū)域的插值拉鏈和噪點(diǎn)現(xiàn)象;最后,在新的色差域中進(jìn)行紅光、藍(lán)光波段的導(dǎo)向插值和中值濾波更新,進(jìn)一步提升插值精度。采用吉林一號(hào)01星和03星的4幅視頻影像數(shù)據(jù)驗(yàn)證本文方法的有效性,結(jié)果表明與2種經(jīng)典的Bayer插值方法相比,提出的改進(jìn)方法在定性和定量評(píng)價(jià)上均最優(yōu),影像邊緣更加銳利、清晰,無(wú)明顯噪點(diǎn)和偽彩色現(xiàn)象,可用于衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)的后續(xù)處理和應(yīng)用。