摘要：機(jī)器視覺是實(shí)現(xiàn)智能制造的另一捷徑。簡(jiǎn)單說來,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷,機(jī)器視覺有著比人眼視覺更為精準(zhǔn)及穩(wěn)定的檢測(cè)功能,使得產(chǎn)品的缺陷在檢測(cè)過程的失誤率降低許多,也正是這樣,機(jī)器視覺檢測(cè)加快了智慧工業(yè)時(shí)代的發(fā)展速度。然而,在環(huán)境多樣化的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng),機(jī)器視覺系統(tǒng)的穩(wěn)定性一直都面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。如何依靠機(jī)器視覺系統(tǒng)檢測(cè)微小電子元件上細(xì)微標(biāo)記,并精確位置?如何在機(jī)器運(yùn)作的情況下完成3D圖像采集?
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