摘要：面向非相關(guān)文獻(xiàn)的知識(shí)關(guān)聯(lián)能夠促進(jìn)新知識(shí)的產(chǎn)生,為科學(xué)研究尋找新的線索提供了一種便捷、有效的輔助手段。本文首先設(shè)計(jì)了面向非相關(guān)文獻(xiàn)的知識(shí)關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng),該系統(tǒng)以《中國(guó)分類主題詞表》為主題詞受控詞表,通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)摘要的中文分詞處理,提取主題詞并標(biāo)引,提取文檔特征矩陣并利用計(jì)量分析技術(shù)和聚類技術(shù)分析文獻(xiàn)間特征的相似、相異水平,從詞的粒度層面對(duì)非相關(guān)文獻(xiàn)之間的關(guān)系進(jìn)行挖掘,揭示非相關(guān)文獻(xiàn)的知識(shí)關(guān)聯(lián)。其次,基于該系統(tǒng)為用戶精確匹配相關(guān)的知識(shí)庫(kù),采用TOP-K算法反饋與用戶相關(guān)的文獻(xiàn)集,為用戶提供滿意度更高的知識(shí)發(fā)現(xiàn)及相關(guān)擴(kuò)展服務(wù)。