摘要：“國圖公開課”自上線以來,在拓寬國家圖書館社會教育職能中發(fā)揮著重要的作用。隨著數(shù)萬名學生加入并在“國圖公開課”平臺上學習課程,用戶與平臺之間產生了豐富的用戶數(shù)據以及學習行為記錄。面向“國圖公開課”繁復的用戶數(shù)據資源,利用關聯(lián)數(shù)據挖掘方法和可視化技術可實現(xiàn)關聯(lián)算法及結果可視化的系統(tǒng)結合,優(yōu)化學生學習過程模式。建立基于大數(shù)據的用戶學習行為分析系統(tǒng),設計無交叉的網格優(yōu)化映射,實現(xiàn)事件相關性、事件排名、網絡社交三類行為要素的可視化。并利用“國圖公開課”數(shù)據資源中的User數(shù)據集、Session數(shù)據集和Event數(shù)據集進行數(shù)據挖掘分析測試,結果表明,該系統(tǒng)實現(xiàn)了對用戶學習行為數(shù)據的有效關聯(lián)聚類,獲得了良好的可視化效果。