摘要：針對高光譜圖像,在判別局部保留投影(Discriminant Locality Preserving Projection,DLPP)的基礎(chǔ)上,提出了一種名為正交指數(shù)判別局部保留投影(Orthogonal Exponential Discriminant Locality Preserving Projection,OEDLPP)的特征提取方法。該算法不但保留了DLPP算法的有監(jiān)督特性,還利用了指數(shù)矩陣(the matrix exponential)來獲取更有效的樣本信息,避免了小樣本問題。同時,OEDLPP對投影矩陣進行施密特正交化,解決了特征的冗余性問題。應(yīng)用OEDLPP算法對高光譜圖像進行特征提取后,并采用支持向量機(SVM)對降維后的數(shù)據(jù)進行分類。與主成分分析(PCA)、局部保留投影(LPP)、判別局部保留投影(DLPP)、指數(shù)判別局部保留投影(EDLPP)、正交判別局部保留投影(ODLPP)等對比實驗結(jié)果表明,本文算法對樣本有效信息的獲取具有一定的優(yōu)越性,分類精度提升了2%~3%左右。