摘要：5G萬物互聯(lián)使得自動駕駛、機器人、視頻監(jiān)控等應用迅速發(fā)展?；臼?G移動通信網(wǎng)絡中的耗電大戶,大約80%的能耗來自于廣泛分布的基站。采用挖掘分析中的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)建模方法,通過分析基站小區(qū)信息及無線業(yè)務數(shù)據(jù),綜合研究話務量的潮汐現(xiàn)象、鄰區(qū)覆蓋的補償效應、以及網(wǎng)絡客戶感知的多種特征,有效將多種AI算法應用到基站節(jié)能場景自動識別,網(wǎng)絡負荷及客戶感知的精準預測,可針對性指導節(jié)能策略的有效配置。