摘要：通常采集的電機(jī)振動(dòng)信號(hào)中都含有噪聲成分,一般采用小波閾值去噪處理可以達(dá)到理想的效果,但是傳統(tǒng)軟、硬閾值函數(shù)存在恒定偏差或不連續(xù)等缺點(diǎn),不能很好的保留有用信息。針對(duì)這一問(wèn)題,文中提出了隨分解層數(shù)自適應(yīng)且具有調(diào)整參數(shù)的閾值函數(shù)。改進(jìn)的小波閾值函數(shù)連續(xù)、可微且具有漸進(jìn)性,通過(guò)遺傳算法做調(diào)整參數(shù)尋優(yōu),在保留大部分原始信號(hào)的基礎(chǔ)上進(jìn)行去噪,使得新的小波去噪算法在保留有用信息與去除噪聲之間有較好的平衡性。實(shí)驗(yàn)中將該方法應(yīng)用于所采集的電機(jī)振動(dòng)信號(hào),結(jié)果顯示,該方法具有更高的信噪比與較低的均方根誤差,能夠更好的濾除噪聲,保留原信號(hào)的有用信息。