摘要：化石能源枯竭和氣候環(huán)境惡化兩大問(wèn)題日趨嚴(yán)重,促使風(fēng)光等分布式發(fā)電(distributed generation,DG)大量并入配電網(wǎng),負(fù)荷側(cè)也出現(xiàn)/可控負(fù)荷等新元素,然而一系列能源轉(zhuǎn)型措施帶來(lái)了復(fù)雜不確定性和波動(dòng)性問(wèn)題,使配電網(wǎng)的靈活性需求急劇增加,針對(duì)新型配電網(wǎng)下的靈活性量化評(píng)估和優(yōu)化調(diào)度研宄具有重要意義?；诖?首先對(duì)配電網(wǎng)靈活性供需平衡機(jī)理進(jìn)行概述,并得到應(yīng)用于配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)優(yōu)化的智能軟開(kāi)關(guān)(soft open point,SOP)運(yùn)行約束方程;其次,從靈活性供需匹配和傳輸通道2個(gè)方面提出凈負(fù)荷適應(yīng)率和支路負(fù)荷裕度2個(gè)靈活性評(píng)估指標(biāo),進(jìn)而構(gòu)建以運(yùn)行成本和靈活性為優(yōu)化目標(biāo)的優(yōu)化調(diào)度模型;然后,采用綜合范數(shù)約束不確定性場(chǎng)景概率分布置信集合,構(gòu)建基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分布魯棒優(yōu)化調(diào)度模型,并采用列與約束生成(columns and constraints generation,CCG)算法進(jìn)行求解;最后,在改進(jìn)的IEEE 33節(jié)點(diǎn)算例上驗(yàn)證了模型對(duì)配電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)的優(yōu)化作用和分布魯棒方法的有效性。