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基于二進制蟻群模糊神經網絡的光伏系統(tǒng)MPPT控制算法研究

摘要:最大功率點跟蹤(MPPT)控制可以使光伏模塊最大程度地輸出功率,因此成為增強光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的一個研究熱點。本文提出一種基于二進制蟻群模糊神經網絡的光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤控制策略,利用模糊神經網絡代替?zhèn)鹘y(tǒng)的BP神經網絡對最大功率點進行預測,解決了恒壓控制法誤差較大的問題;利用二進制蟻群算法對模糊神經網絡權值進行優(yōu)化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部極小值的缺點;將得到的最大功率點電壓輸入恒電壓控制算法中,然后通過恒壓法對最大功率點進行跟蹤。在所構建的仿真模型中模擬了不同光照強度和環(huán)境溫度的仿真環(huán)境,結果表明所提出的MPPT控制策略準確性高、適應性強。

關鍵詞:
  • 最大功率點跟蹤  
  • 恒壓法  
  • 二進制蟻群算法  
  • 模糊神經網  
  • 權值優(yōu)化  
作者:
楊東海; 劉洋; ; 謝衛(wèi)華
單位:
河南龍源許繼科技發(fā)展股份有限公司; 鄭州450011; 許繼集團有限公司; 許昌461000
刊名:
電氣制造

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期刊名稱:電氣制造

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