摘要：工業(yè)電力用戶作為電力需求大客戶,為了對其負荷曲線聚類,研究其負荷模式,基于某生態(tài)城工業(yè)電力用戶負荷曲線數(shù)據(jù),比較了劃分聚類和層次聚類中較常用和傳統(tǒng)的五類算法,提出了基于數(shù)據(jù)劃分的層次聚類算法,分析了基于數(shù)據(jù)劃分的層次聚類、傳統(tǒng)層次聚類和劃分聚類算法的差異。運用基于數(shù)據(jù)劃分的層次聚類算法對該生態(tài)城工業(yè)電力用戶負荷曲線聚類。研究表明:基于數(shù)據(jù)劃分的層次聚類算法與傳統(tǒng)層次聚類算法相比,可以用較短的聚類時間得到較好的聚類結(jié)果;與K-means算法相比,當數(shù)據(jù)規(guī)模較小時,聚類時間增加,但聚類質(zhì)量大幅度提升;當數(shù)據(jù)規(guī)模較大時,該算法比K-means算法的聚類時間更短。