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Web數(shù)據(jù)聚類算法研究

摘要:聚類是Web數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的一個具有挑戰(zhàn)性的課題。各種形式的聚類要求在大范圍內(nèi)得到應(yīng)用,包括找到鏡像網(wǎng)頁,探測侵權(quán)行為,并以結(jié)構(gòu)化方式展示搜索的結(jié)果。概述了實現(xiàn)聚類在WEB用戶和WEB資源得以應(yīng)用的最流行的方法,并提出了當(dāng)前的應(yīng)用狀態(tài)和WEB領(lǐng)域?qū)淼陌l(fā)展前景。

關(guān)鍵詞:
  • 聚類  
  • 信息熵  
  • 鄰近算法  
作者:
常凱敏 張巖 王洪飛 于孟喜
單位:
山西晉緣網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司 太原030001
刊名:
電腦開發(fā)與應(yīng)用

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