摘要：隨著需求響應技術(shù)的不斷發(fā)展,用戶側(cè)柔性資源體現(xiàn)出越來越強的可調(diào)度潛力。然而由于用戶習慣、模型精度、使用環(huán)境,大部分分散式可調(diào)度負荷呈現(xiàn)一定的不確定性,給負荷精準調(diào)度帶來一定困難。多面體不確定集相比于傳統(tǒng)盒式不確定集,在描述樣本不確定性空間時引入負荷相關(guān)系數(shù),能夠壓縮樣本空間不確定測度,提高優(yōu)化策略的精準性和經(jīng)濟性。通過拉丁超立方抽樣模擬分析不同相關(guān)性條件下盒式不確定集與多面體不確定集的策略表現(xiàn),可知基于多面體不確定集建立的負荷群調(diào)度優(yōu)化策略模型能夠降低調(diào)度成本,甄別優(yōu)質(zhì)響應資源,體現(xiàn)負相關(guān)負荷的互補性。