摘要：針對(duì)現(xiàn)行狀態(tài)檢修方法在變電設(shè)備狀態(tài)感知單一、系統(tǒng)信息孤島、狀態(tài)檢修效率低下等方面的問題,本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù),提出變電設(shè)備狀態(tài)多維感知及智能診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)通過打造邊端變電設(shè)備多維感知體系,實(shí)現(xiàn)設(shè)備多維、實(shí)時(shí)、全景感知,并構(gòu)建統(tǒng)一邊緣物聯(lián),完成感知數(shù)據(jù)就地預(yù)處理,在此基礎(chǔ)上融合設(shè)備狀態(tài)多源異構(gòu)數(shù)據(jù),搭建云端大數(shù)據(jù)平臺(tái),開展設(shè)備狀態(tài)大數(shù)據(jù)智能分析診斷,實(shí)現(xiàn)設(shè)備精準(zhǔn)檢修。文章首先對(duì)基于大數(shù)據(jù)的變電設(shè)備狀態(tài)多維感知及智能診斷系統(tǒng)整體框架進(jìn)行介紹,然后詳細(xì)闡述了系統(tǒng)邊端多維感知和云端智能診斷部分的設(shè)計(jì)及功能。最后,選取主變壓器油溫-油位關(guān)聯(lián)狀態(tài)量為例進(jìn)行狀態(tài)分析評(píng)價(jià)的算例分析,算例結(jié)果證明了所提系統(tǒng)功能的有效性和實(shí)用性,為提高變電設(shè)備運(yùn)檢效率提供有效技術(shù)支撐。