摘要：為了解決工業(yè)過程受本身結(jié)構(gòu)特征、外界因素等影響而存在嚴(yán)重的非線性和時(shí)變性等問題,本文提出了一種基于輸入輸出綜合性相似度指標(biāo)的即時(shí)學(xué)習(xí)高斯過程軟測(cè)量建模方法。在該方法中,將樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,首先利用傳統(tǒng)的基于距離和角度的相似度指標(biāo)分別對(duì)樣本輸入輸出變量進(jìn)行相似度計(jì)算,進(jìn)而對(duì)相似度進(jìn)行綜合,最后選擇出最終的相關(guān)樣本集,建立高斯過程回歸軟測(cè)量模型,將所提基于輸入輸出相似度指標(biāo)的即時(shí)學(xué)習(xí)高斯工程軟測(cè)量模型應(yīng)用于城市日用電量數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)。研究結(jié)果表明,所提出的軟測(cè)量建模方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)日用電量數(shù)據(jù)的高精度預(yù)測(cè)且預(yù)測(cè)結(jié)果具有較小的誤差。因此可表明該方法可在電量預(yù)測(cè)中具有一定的應(yīng)用可靠性,可以在電力市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析中得到廣泛的應(yīng)用。