摘要：為改善Staple目標跟蹤算法的運行速度,在學習位置濾波器的過程中,對提取的圖像特征進行PCA降維;在學習尺度濾波器的過程中,將提取的不同尺度樣本個數(shù)由33減少至17,并且通過QR分解對尺度信息進行壓縮。為保證尺度估計的準確性,在計算尺度響應時,使用插值法將尺度響應個數(shù)插值到33。實驗結果顯示,在準確率幾乎不變的情況下,所提算法可將跟蹤速度提升50%左右。