摘要：利用基于CMONOC的GPS觀測(cè)數(shù)據(jù)反演中國(guó)大陸區(qū)域高精度的RIM,并將奇異譜分析(SSA)方法應(yīng)用于TEC預(yù)報(bào),判斷不同序列長(zhǎng)度對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的影響,并根據(jù)w-correlation選取合適的RC迭代階數(shù)和窗口長(zhǎng)度。結(jié)果發(fā)現(xiàn),當(dāng)TEC時(shí)間序列長(zhǎng)度為27d,窗口長(zhǎng)度為序列長(zhǎng)度的1/3、迭代SSA分解的前5項(xiàng)時(shí),預(yù)測(cè)效果最好。提取RIM中心網(wǎng)格點(diǎn)的TEC數(shù)據(jù),分別以年積日1~27、101~127、201~227、301~327等4個(gè)時(shí)段的TEC序列為原始數(shù)據(jù),基于SSA進(jìn)行7d的預(yù)測(cè),同時(shí)建立ARMA預(yù)測(cè)模型。結(jié)果顯示,相較于ARMA預(yù)測(cè),SSA方法總體預(yù)測(cè)精度提高約10%,預(yù)測(cè)時(shí)段更長(zhǎng)。進(jìn)一步對(duì)4個(gè)時(shí)段RIM中2911個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)處的TEC進(jìn)行預(yù)測(cè),發(fā)現(xiàn)RMSE隨著緯度減小而增大,預(yù)測(cè)相對(duì)精度呈現(xiàn)中緯度比高、低緯度略高的特點(diǎn),但無(wú)論哪種精度指標(biāo),SSA預(yù)測(cè)模型均優(yōu)于ARMA預(yù)測(cè)模型。