摘要：目前普遍的知識圖譜構(gòu)建思路是圖譜中的關(guān)系標簽采用文字描述,這樣很難對圖譜中的關(guān)系進行計算。針對這個問題,提出了關(guān)系方向、強度因子和時態(tài)因子的概念,關(guān)系的正負、強度和時態(tài)可以通過有監(jiān)督機器學習的方法形成自動模型,從而在領域知識圖譜中實現(xiàn)關(guān)系的量化計算。這種知識圖譜構(gòu)建方法在計算事件輿情走向、計算企業(yè)合作與競爭情況變化、分析銷售人員市場拓展情況等領域,形成了一種新的數(shù)據(jù)分析模式,對人工智能在具體行業(yè)的落地應用很有意義。