摘要：茶炭疽病是一種發(fā)病比較普遍的茶葉病害,它侵蝕茶樹葉部,造成茶葉減產(chǎn)和品質(zhì)下降。利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)對茶炭疽病圖像進(jìn)行分割和分析,可以實(shí)現(xiàn)病斑面積的自動識別計(jì)算,為病害識別提供新的手段。本文提出一種基于自適應(yīng)模糊閾值方法計(jì)算茶炭疽病病斑面積,通過從不同顏色空間模型中使用模糊閾值方法分離目標(biāo)葉片和病變區(qū)域,采用中值濾波和最大連通域技術(shù)消除部分邊緣噪聲干擾,最后根據(jù)像素轉(zhuǎn)換的病斑區(qū)域和葉片面積計(jì)算相對病斑面積。實(shí)驗(yàn)通過對不同等級的病斑圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),以手動分割結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算相對準(zhǔn)確率和絕對準(zhǔn)確率。結(jié)果表明自適應(yīng)模糊閾值方法能夠有效計(jì)算茶炭疽病病斑面積,準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,效果穩(wěn)定,具有較高的準(zhǔn)確度和魯棒性。