摘要：提出一種基于自適應(yīng)M-S模型的遙感影像多特征融合的分割方法。首先結(jié)合改進(jìn)的Sobel算子進(jìn)行閾值化輪廓提取方法提取邊緣信息;然后利用波段距離加權(quán)函數(shù)計算邊權(quán)值,同時按照一定的原則加入邊緣特征,采用最小生成樹算法獲得初始分割對象;最后在光譜特征和紋理特征的輔助下進(jìn)行自適應(yīng)M-S模型合并,合并后的對象即為分割結(jié)果。為了驗(yàn)證該方法的可行性,采用Quickbird影像和高分二號影像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析并對結(jié)果做出定性和定量評估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于自適應(yīng)M-S模型的遙感影像分割方法的分割精度優(yōu)于分形網(wǎng)絡(luò)演化算法,同時分割速度也略有提升。