摘要：針對傳統(tǒng)雪深反演中出現(xiàn)的系統(tǒng)偏差和跳變問題,該文提出一種結(jié)合遺傳算法-反向傳播(GA-BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雪深反演方法。首先通過二次項擬合有效分離出信噪比殘差,進(jìn)而對變換單位后的信噪比殘差進(jìn)行頻譜分析,計算得到初步雪深值。最后,建立基于初步雪深值的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型。以美國板塊邊界觀測計劃(PBO)提供的監(jiān)測數(shù)據(jù)為例,并與傳統(tǒng)方法對比分析,結(jié)果表明:采用GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠削弱初步反演結(jié)果中出現(xiàn)的系統(tǒng)偏差,還能有效消除反演過程出現(xiàn)的跳變現(xiàn)象。采用PRN09和PRN24衛(wèi)星反演,RMSE和MAE均分別小于0.083 m和0.065 m,R^2有了明顯提高,優(yōu)于未處理初始雪深的情況。