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優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)算法及其在力信息解耦中的應(yīng)用

摘要:高性能解耦算法有助于提高多維力傳感器的檢測(cè)精度。針對(duì)傳統(tǒng)非線性解耦算法存在精度較低等缺點(diǎn),對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)算法進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn),并將其應(yīng)用于多維力信息解耦。在基于粒子群和遺傳算法兩種改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)算法(PSO-ELM、GA-ELM)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于天牛須算法的改進(jìn)極限學(xué)習(xí)機(jī)(BAS-ELM),天牛須算法針對(duì)極限學(xué)習(xí)機(jī)隱含層節(jié)點(diǎn)參數(shù)的每一維進(jìn)行逐步的優(yōu)化,使得整體損失函數(shù)最小。為驗(yàn)證算法性能,本文以六維力/力矩傳感器為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,將各類(lèi)改進(jìn)算法應(yīng)用到力/力矩傳感器的非線性解耦中,通過(guò)解耦實(shí)驗(yàn)可知,與其他算法相比,BAS-ELM解耦精度更高、收斂時(shí)間更短,對(duì)于非線性解耦具有更強(qiáng)的適應(yīng)性。

關(guān)鍵詞:
  • 多維力傳感器  
  • 靜態(tài)解耦  
  • 極限學(xué)習(xí)機(jī)  
  • 天牛須算法  
  • 粒子群算法  
  • 遺傳算法  
作者:
徐家琪; 伍萬(wàn)能; 孫煒; 王耀南; 梁橋康
單位:
湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院; 長(zhǎng)沙410082; 機(jī)器人視覺(jué)感知與控制技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室; 長(zhǎng)沙410082; 電子制造業(yè)智能機(jī)器人湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 長(zhǎng)沙410082
刊名:
傳感技術(shù)學(xué)報(bào)

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期刊名稱(chēng):傳感技術(shù)學(xué)報(bào)

傳感技術(shù)學(xué)報(bào)緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,國(guó)內(nèi)刊號(hào)為:32-1322/TN。堅(jiān)持指導(dǎo)性與實(shí)用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1988年,雜志在全國(guó)同類(lèi)期刊中發(fā)行數(shù)量名列前茅。