摘要：針對認知車聯(lián)網(wǎng)中由地形起伏或密集城市結(jié)構(gòu)而引起的頻譜感知性能低、延時大等問題,提出了一種基于位置預測的協(xié)作頻譜感知算法。首先,采用能量檢測法進行本地頻譜感知,通過將次用戶接收到的信號能量大小和預先設(shè)定的閾值進行比較,初步判定頻譜是否被主用戶占用。然后,利用認知車聯(lián)網(wǎng)中車輛位置預測技術(shù),計算車輛位置和信道狀態(tài)信息,并據(jù)此設(shè)置置信值,刪除置信值低的次用戶。最后,在融合中心采用加入置信值的似然比融合規(guī)則得到最終判決結(jié)果。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)算法相比,所提算法能有效提高頻譜感知性能并縮短感知時間,尤其適用于對實時性要求較高的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。