摘要：針對(duì)大面積海底地形數(shù)據(jù)缺失或異常的復(fù)雜及多變性特點(diǎn),結(jié)合條件變分自編碼器(CVAE)與深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(DCGAN),構(gòu)建了條件變分自編碼生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(CVAE-GAN)大面積海底偽地形的檢測(cè)與剔除方法。本文方法利用條件變分自編碼算法改變?cè)械臉颖痉植?通過(guò)對(duì)訓(xùn)練樣本的學(xué)習(xí)重新構(gòu)建樣本之間的分布規(guī)律,有效提高了高維到低維映射的穩(wěn)定性;結(jié)合生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò),提高了整體算法的穩(wěn)健性,最終得到較優(yōu)的檢測(cè)與剔除結(jié)果。采用水深格網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn),并與中值濾波法、趨勢(shì)面濾波法進(jìn)行比較。結(jié)果表明,本文方法在精度、穩(wěn)定性及噪聲穩(wěn)健性方面有所提高,驗(yàn)證了本文方法在海底地形數(shù)據(jù)處理上具有可行性。