摘要：傳統(tǒng)的影響力地圖或者缺乏對動態(tài)信息的表示,或者對動態(tài)信息的表示不準(zhǔn)確,容易導(dǎo)致游戲人工智能(AI)主體做出錯誤的決策.為了解決影響力地圖不易描述動態(tài)信息的問題,對影響力地圖的傳播方式和衰減方式進(jìn)行了研究,提出了基于距離調(diào)整的動態(tài)影響力地圖模型.根據(jù)產(chǎn)生影響對象的運動趨勢,對影響傳播過程中需要計算的距離進(jìn)行調(diào)整,將運動趨勢信息編碼于最終的影響力地圖中,為游戲AI主體的決策過程提供支持.實驗結(jié)果表明,相較于傳統(tǒng)影響力地圖模型,該模型可以有效提高影響力地圖對游戲環(huán)境動態(tài)信息表示的準(zhǔn)確程度,從而提高AI主體的性能.