摘要：目的探討特征融合方法在肝包蟲(chóng)病CT圖像分類識(shí)別中的應(yīng)用,旨在提高肝包蟲(chóng)病的診斷準(zhǔn)確率。方法選取正常肝臟和單囊型肝包蟲(chóng)病CT圖像各150張,對(duì)每幅圖像采取空域與頻域?yàn)V波算法、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法和點(diǎn)處理,分別得到10幅特征子圖像并對(duì)它們進(jìn)行特征融合。對(duì)融合后的圖像提取灰度和紋理特征,通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析篩選關(guān)鍵特征。結(jié)果對(duì)提取的10維特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,得到正常肝臟和單囊型肝包蟲(chóng)CT融合圖像之間完全沒(méi)有交集的4個(gè)灰度和1個(gè)紋理特征取值范圍,以此來(lái)區(qū)分肝包蟲(chóng)病與正常肝臟CT圖像。結(jié)論從原始圖像中提取特征子圖像并進(jìn)行融合,再對(duì)融合后圖像提取特征的方法能夠很好地區(qū)分識(shí)別正常肝臟和單囊型肝包蟲(chóng)病CT圖像,為肝包蟲(chóng)病的早期診斷提供依據(jù)。